Regresi linier sederhana adalah suatu metode yang digunakan
untuk melihat bentuk hubungan antar satu variabel independent (bebas) dan
mempunyai hubungan garis lurus dengan variabel dependennya (terikat). Sebuah
variabel hasil observasi yang diperoleh sangat mungkin dipengaruhi oleh
variabel lainnya, misalkan tinggi badan dan berat badan seseorang. Untuk suatu
tinggi tertentu ada besaran berat badan yang mempengaruhi, demikian juga
sebaliknya. Contoh lain misalnya produksi padi yang dipengaruhi oleh luas lahan
yang ditanami, jenis pupuk yang dipakai, banyaknya pupuk yang dipakai dll.
Namun kenyataanya hubungan antar
variabel bebas dan variabel terikat jarang sekali sesederhana itu. Biasanya
banyak faktor atau dalam hal ini kita sebut banyak variabel bebas yang
menentukan atau dapat mempengaruhi variabel terikat.
Cara
Pemakaian Regresi Linier
Listing diatas berfungsi untuk mengolah dan menyajikan data pada pemprograman python
dengan visual yang bagus
Listing diatas berfungsi untuk membaca data yang ada pada url diatas yaitu “http://www-bcf.usc.edu/-gareth/ISL/Advertising.csv”dan
menyimpanya kedalam frame yang kita buat.
Jika sudah maka akan muncul output atau tampilan
saperti diatas yaitu tampilan yang memuat tentang informasi yg ada pada tv,radio,newspaper dan sales.
Listing diatas berfungsi untuk menampilkan jumlah
banyaknya data pengamatan yang ada pada
table tersebut.
Listing diatas berfungsi untuk menampilkan hasil
data plot yang ada pada tv,radio dan newspaper.
Gambar diatas merupakan hasil dari plot tv,radio dan
newspaper
Listing diatas
berfungsi untuk mengambil formula pada
statmodels dan membuat sebuah fitted model serta mencetak koefisien
Listing diatas
berfungsi untuk menghitung prediksi dan
menjumlahkan prediksi maka akan mendapatkan hsilnya.
Listing diatas berfungsi
untuk membuat data frame tv dari 0-50
Pada listing diatas
berfungsi untuk memggunakan model untuk melakukan prediksi maka akan tampil
datatype
Listing diatas
merfungsi untuk membuat data frame dengan nilai minimum serta maximum pada tv.maka
akan muncul hasil minimum dan maximum tv
Listing diatas
berfungsi untuk memprediksi masing2 x dan menyimpanya,maka akan muncul dtype
dengan float64
Listing diatas berguna
untuk menampilkan plot data yang diobservasi kemudian memberikan plot garis
hasil regresi
Listing diatas
berfungsi untuk mencetak r-squared
Sumber:https://statmat.id/regresi-linier-sederhana/
Tidak ada komentar:
Posting Komentar